SCIENTIFIC COMPUTING & SOFTWARE

面向 AI4S 的科研软件

以计算工作流与材料学习代码为基础,组织模型输入、任务执行、结果解析和工具接口,服务可复现的计算研究。

程序与脚本计算工作流科学数据
输入文件、代码执行与结果检查的程序流程
  1. 01模型与输入问题的计算表达
  2. 02任务与计算程序执行与调度
  3. 03解析与分析数据处理与可视化
  4. 04验证与复用结果检查与代码整理
科研代码

Scientific Computing Workflows

科研计算自动化脚本

使用 Python / Bash 编写批量建模、HPC 任务提交与结果解析脚本,减少计算中的手工操作。

PythonBashHPC数据管理
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程序组成

  • 01输入生成与计算任务脚本
  • 02结果解析、汇总与可视化
  • 03计算条件与数据来源管理
输入
模型结构、计算参数与任务配置;能量、结构等计算输出
输出
批量任务与后处理结果;可用于筛选和建模的结构化数据
PythonBash

科研代码经验 · 暂无独立公开发行版

科研代码

Materials Learning Workflows

材料图学习与性质预测研究代码

基于图神经网络与可解释机器学习的研究经验,组织材料表示、模型构建、性质预测与构效关系分析。

GNN可解释模型性质预测
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程序组成

  • 01图结构与材料特征组织
  • 02模型构建与预测分析
  • 03误差检查与可解释性分析
输入
材料结构、特征与目标性质
输出
性质预测、候选比较与构效分析

科研代码经验 · 暂无独立公开发行版

规划中

Research Agent Workbench

科研智能体工作台

规划以 Agent 编排计算工具、检索研究知识并组织任务记录,在人工检查下连接科学问题、程序执行与结果解释。

AgentRAG工具调用可追溯研究
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模块设计

  • 01领域知识检索与来源引用(RAG)
  • 02结构化工具调用与任务编排
  • 03人工检查、执行记录与结果校验
输入
研究目标、领域资料与工具接口
输出
可检查的任务步骤与工具调用记录;附来源的研究结果摘要

构想阶段 · 暂无公开版本

规划中

Packaging Analysis Workbench

先进封装计算分析工具

规划面向界面材料、热管理与可靠性的计算分析工具,组织仿真参数、结果数据及设计方案比较。

先进封装热管理可靠性代理模型
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模块设计

  • 01参数化模型与任务配置
  • 02热与可靠性结果解析
  • 03代理模型与设计空间分析接口
输入
材料参数、结构配置与仿真结果
输出
热响应、可靠性指标及方案对比

构想阶段 · 暂无公开版本

规划中

Materials Intelligence Toolkit

材料智能筛选工具包

规划连接候选结构、学习模型与计算验证,逐步构建由数据和物理约束共同驱动的材料筛选流程。

AI4S主动学习材料筛选
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模块设计

  • 01结构整理与特征数据接口
  • 02预测模型、误差与适用范围分析
  • 03主动学习与计算验证的迭代设计
输入
候选结构、材料特征与性质数据
输出
候选排序、模型预测与待验证清单

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规划中

Atomistic Data Studio

原子模拟数据分析程序

规划把轨迹读取、局域结构统计和动态行为分析拆分为可组合的后处理程序。

轨迹数据统计分析模块开发
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模块设计

  • 01轨迹读取与数据组织
  • 02配位环境与动态结构统计
  • 03批量分析与科学可视化
输入
原子轨迹、体系信息与计算条件
输出
结构统计、动态变化曲线与图表

构想阶段 · 暂无公开版本

规划中

Reaction Network Toolkit

反应网络计算工具包

规划连接第一性原理能量数据、反应网络与动力学计算,用模块化接口组织反应过程分析。

反应网络动力学参数分析
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模块设计

  • 01能量与反应信息解析
  • 02反应网络及动力学计算接口
  • 03条件扫描与敏感性分析
输入
中间体能量、反应步骤与计算条件
输出
反应网络、速率分析与对比图表

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规划中

Reaction Pathway Analyzer

反应路径分析程序

规划把中间态、反应路径与能量关联组织为可查询的数据,支持路径比较与机制讨论。

数据结构自由能科学绘图
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模块设计

  • 01路径与中间态数据结构
  • 02能量比较与竞争路径分析
  • 03图表生成与结果导出
输入
结构、反应路径与自由能数据
输出
路径对比、自由能图与数据表

构想阶段 · 暂无公开版本