AI FOR SCIENCE · PROFILE
关于我
以计算材料研究为基础，结合机器学习与科研软件开发，开展面向材料与能源问题的 AI4S 研究。
AI4S 研究与学术背景
围绕材料结构、功能与反应机理，结合第一性原理、图神经网络和可解释学习，开展材料性质预测与计算研究。研发科学计算程序，并探索科研智能体与先进封装的计算方法。
在厦门大学开展博士研究，并在武汉大学接受博士联合培养。研究中结合材料建模、图学习和计算工作流，分析材料性质与界面过程。
计算方法与软件研发
结合科学计算与数据驱动方法，使用 Python、Bash 编写计算与分析脚本，组织 HPC 工作流；进一步关注科研智能体、模块化工具接口和研究过程的可追溯性。
VASPCP2KLAMMPSGaussianPythonBashGNNHPC
博士学习与科研训练
博士学习经历
博士 · 厦门大学
化学化工学院
导师：李军教授。研究方向：结构预测、计算电化学、机器学习。
博士联合培养 · 武汉大学
电气自动化学院
导师：郭宇铮教授。研究方向：多尺度计算、计算工作流开发。
博士阶段教学
《高等热力学》· 专题讲解与研讨
博士阶段
独立负责理论计算化学内容的专题讲解与课堂研讨。
《催化剂工程》· 课程助教
博士阶段
承担习题解析、作业答疑及教学支持。