AI FOR SCIENCE · RESEARCH
研究方向
以 AI4S 为研究主线，结合物理建模、材料学习与科研软件，关注材料、能源和微纳系统中的科学问题。
AI FOR SCIENCE
物理计算与机器学习的结合
以材料与能源问题为研究对象，以计算数据、学习模型和科学验证组织研究， 将 AI4S 落实到可检验的材料性质与反应机理。
01 / AI for Science
AI4S 与智能材料设计
以图神经网络与可解释学习研究材料的结构—性质关系，结合第一性原理数据，开展性质预测与候选材料筛选。
02 / Materials & Multiscale Computing
计算材料与跨尺度建模
研究功能材料的结构、稳定性与电子行为，以第一性原理和原子尺度模拟建立物理描述，为材料学习提供计算依据。
03 / Energy Conversion & Catalysis
能源材料与反应科学
面向能源转化与催化过程，结合理论计算和合作实验，研究反应机理、活性来源与构效关系，为功能材料设计提供依据。
04 / Interfaces & Molecular Dynamics
界面物理与动态过程
围绕材料与环境的相互作用，研究界面结构、分子运动和动态演化，分析局域结构与材料功能之间的联系。
05 / Advanced Packaging
先进封装与计算设计
研究拓展面向异构集成与微纳系统，关注材料界面、热管理和结构可靠性，探索材料计算与数据驱动方法在封装设计中的应用。
06 / Scientific Agents & Research Software
科研智能体与软件工程
研究拓展面向 AI4S 研究流程，探索领域知识检索、工具调用与计算任务编排，以程序接口、过程记录和人工校验支持科研 Agent。
