AI for Science · 计算材料与科研软件

贾军JUN JIA

AI4S 驱动的 材料与能源科学研究

围绕材料结构、功能与反应机理,结合第一性原理、图神经网络和可解释学习,开展材料性质预测与计算研究。研发科学计算程序,并探索科研智能体与先进封装的计算方法。

物理建模图学习科研软件Scientific Agent
AI FOR SCIENCE · 物理建模 · 材料学习 · 科研软件
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02软件著作权申请

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01

研究方向

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以 AI4S 为主线,
研究材料、能源与器件。

将物理计算、材料学习与科研软件结合,围绕材料功能、能源反应和界面过程开展研究,并向先进封装与科研智能体拓展。
02

代表性论文

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03

研发经历

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研发经验

AI4S 高通量计算与科研工作流开发

围绕材料建模、计算任务与结果分析,使用 Python、Bash 在 HPC 环境中组织自动化程序,用脚本完成重复操作,为材料筛选与学习模型提供计算数据。

研发经验

材料图学习与可解释性质预测

使用图神经网络预测材料性质,通过可解释分析考察结构特征对预测结果的影响,并与理论计算结果进行比较。

04

科研软件

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科研代码

Scientific Computing Workflows

科研计算自动化脚本

使用 Python / Bash 编写批量建模、HPC 任务提交与结果解析脚本,减少计算中的手工操作。

PythonBash

科研代码经验 · 暂无独立公开发行版

科研代码

Materials Learning Workflows

材料图学习与性质预测研究代码

基于图神经网络与可解释机器学习的研究经验,组织材料表示、模型构建、性质预测与构效关系分析。

科研代码经验 · 暂无独立公开发行版

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学术动态

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论文发表
Nature Communications共同第一作者

Pd 针状组装体催化 CO₂ 加氢制甲酸

与中国科学院苏州纳米所徐勇课题组、厦门大学黄小青课题组及武汉大学郭宇铮课题组合作,研究水相 Pd 针状组装体催化 CO₂ 加氢制甲酸。本人参与理论计算,成果发表于 Nature Communications。

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论文发表
ACS Catalysis共同第一作者

Ru 原子—团簇结构与质子交换膜水电解

与澳大利亚新南威尔士大学 Chuan Zhao 纳米电化学实验室、武汉大学郭宇铮课题组合作,研究 Ru 原子—团簇结构调控与质子交换膜水电解,成果发表于 ACS Catalysis。

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